在机器学习流程中，下列步骤顺序最合理的是：
模型测试 → 数据采集 → 模型训练 → 数据预处理
数据预处理 → 模型训练 → 模型验证 → 模型测试
模型训练 → 数据清洗 → 模型部署 → 数据收集
数据分析 → 模型测试 → 数据清洗 → 模型训练